Анкета Михаила Горбунова ВКонтакте

Experienced Head Of Programming with a demonstrated history of working in the market research industry. Strong media and communication professional skilled in Dashboards, Market Research, Conjoint, Survey Design, and Quantitative Research. My experience is concentrated mainly in leading the programming department and the DP department in marketing research company, programming of CATI, CAWI, CAPI questionnaires, processing and analysis of research data, work in the research field and field management. I have experience in teaching at Moscow State University, MIEM, etc., working as a marketer in a bank and in a satellite communications company, as well as in designing databases and various software, understanding data analysis and programming such as JS, PHP, MySQL, Java, HTML, CSS and experience in optimizing various DBMS for high loads. My interests for more than 20 years have been focused on creating interactive dashboards from huge amounts of heterogeneous data. In such solutions like Tableau, DataLens, ShynyApp, etc. Also on а classical data analysis using factorial, cluster, conjoint and other types of statistical analysis and on modern trends in this area, for example, data mining using ML in Tensorflow. Most of the competencies are in the development of backend and business logic in various automated systems for automated collection and analysis of information and in the management of such processes. Мой опыт состоит в руководстве отделом программирования и отделом DP в маркетинговых исследованиях, программировании опросников CATI, CAWI, CAPI, обработке и анализе данных исследования, работой в исследовательском поле и руководстве полем. У меня есть опыт преподавательской деятельности в МГУ, МИЭМ и т.д., работы маркетологом в банке и в компании спутниковой связи, а так-же в проектирования баз данных и различного ПО, понимание JS, PHP, MySQL, Java, HTML,CSS и опыт в оптимизации различных СУБД под высокие нагрузки. Мои интересы уже более 20 лет сосредоточены на создании интерактивных дашбордов из огромных массивов данных. В таких решениях, как Tableau, DataLens, ShynyApp и т.д. Так-же на классическом анализе данных при помощи факторного, кластерного, conjoint и прочих видах статистического анализа и на современных тенденциях в этой сфере, например датамайнинге при помощи ML в Tensorflow. Большинство компетенции находятся в разработках бэкэнда и бизнес логики в различных автоматизированных системах для автоматизированного сбора и анализа информации и в руководстве такими процессами.